Un marco general para árboles de decisión mediante divergencias de Bregman
Descubre cómo generalizar los árboles CART usando divergencias de Bregman. Un marco unificado para clasificación y regresión con fundamentos convexos.
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Descubre cómo las divergencias de Bregman distribuyen el error de aproximación espectral en optimizadores Kronecker y la propuesta de un optimizador adaptativo.